天津大学与中国中医科学院等机构联合研发的脑控针灸康复平台原型机已完成测试，目前正筹备临床试验及产品注册。该系统采用脑机接口技术，可实时解码患者运动意图，并控制机械臂进行精准电针治疗。开发团队已申请多项专利，旨在将传统针灸实践与现代医疗器械深度融合。
中国传统医学（TCM）正经历显著的技术变革。据2026年10月初报道，多家研究机构、高校及科技企业正推动人工智能在诊断、教学与知识库中的整合。此举亦得到国家2026至2030年行动计划的配套支持，该计划明确规划了数字智能技术的扩展及高质量医疗数据集的建设。
当前现代化重点之一在于“四诊”标准化。传统望闻问切正逐步由自动化系统替代部分主观判断。多光谱相机可分析舌色、苔质、湿度及裂纹，传感器则捕捉脉波并匹配经典模式。系统在医师面诊前生成数字化档案，辅助辨证分型与体质判定。基于互联网的中医平台进一步整合生命体征、饮食习惯与病程数据，以制定个性化方案。未来计划通过移动单元与诊断机器人提升基层地区的早期筛查能力。
在院校教育与临床决策支持方面，人工智能的应用持续深化。北京中医药大学开发了基于古典医籍、教材、药材及方剂数据训练的大语言模型。相关院所同步研究结构化知识图谱，将症状、证候与经典方剂相互关联。检索增强架构旨在将历史经验与现代医学研究对照，专业模型按模块针对辨证任务训练。语义搜索网络主要用于科研教学及执业医师的决策参考。
除数据分析外，智能机械系统正逐步应用于康复治疗。除高校研发按摩传导机器人外，器械治疗亦取得进展。此次脑控针灸平台的推出，标志着传统疗法向高精度、可量化方向的演进，其后续临床应用效果有待观察。