赛峰（Safran）旗下航空发动机公司nacelles的技术部门已正式设立数据科学家岗位，由拥有逾25年技术管理经验的洛朗·布兰（Laurent Blin）担任该部门首位数据科学家，负责开发人工智能（AI）与数据分析解决方案，以支持工程设计与日常技术运营。
布兰的工作聚焦于识别业务痛点。他与设计、计算、材料、集成等一线团队直接对接，梳理可引入AI或数据技术的场景，并根据预期收益与实施难度进行优先级排序。目前受限于现有资源，每年约能推进四个项目。
已落地的工具主要解决操作性问题。例如，系统可自动检索历史数据库中的豁免案例并生成合规文件；其他应用涵盖文献检索、测量数据分析及图像解读。这些工具旨在提升信息获取效率与工作流程速度，但不会替代人工判断。布兰强调，所有结果仍需人类专家验证，AI仅作为辅助角色。
需求挖掘与方案验证均依赖一线团队参与。布兰依托技术部门的数据网络开展工作，近期组织专题研讨会收集到约40项创新方向，并筛选出部分深入研发。他定期与技术部门数据经理、首席数据官（CDO）及其他数据科学家交流经验，确保项目与企业整体数据战略保持一致。团队持续跟踪外部解决方案供应商的市场动态，避免仅依赖内部开发。
布兰在转岗前曾在技术部门历任气动分析、客户支持、研发技术及项目管理等职务。为胜任新职，他进行了为期一年的专项培训，并利用自身技术背景搭建业务团队与数据开发之间的沟通桥梁。下一步，nacelles将探索具备推理与多工具调用能力的“代理型AI”（Agentic AI）。随着技术迭代，AI与数据工具将逐步融入技术部门各岗位，当前目标是从实验阶段转向实际业务扎根，打造经专家验证且易于掌握的实用工具。