宝德流体控制系统（Bürkert）区域业务发展经理格雷格·韦恩豪斯表示，水务企业正面临平衡环保合规与运营效率的压力。数字化程度不断提高，但水处理厂在关键节点仍存在数据盲区，精准采集而非盲目堆砌现场设备数据是实现智能运维的核心。
在英国及欧洲地区，水务部门长期依赖数字化提升工厂智能化水平并识别改进空间，但投资分布不均且挑战依旧。自动化金字塔架构中，企业管理层往往优先投资企业级和工厂级自动化系统，导致对参与现场级数字化的设备关注不足，进而引发过程性能、效率和维护方面的数据缺口。
现场设备虽已部分集成以支持数据上传，但受限于成本核算与预算竞争，大量具备数据采集潜力的设备易被排除在外。低成本现场装置实则直接影响全厂性能，例如价值超5万英镑的污水传感器可能因价值仅100英镑的电磁阀清洁机构故障而停用。增加数字化反馈可及时提示关键维护需求，降低总体运营成本。
实施高效的现场级数字化需对系统架构进行全面审计，范围应涵盖工艺仪表如水质分析仪。此类仪表提供的并非直接用于宏观性能评估的大数据，而是基于极小水样分析的高价值合规数据。微流控分析覆盖原水至消毒水阶段及管网采样，高度依赖阀门输送样品与试剂。阀门开关失效、行程异常或切换性能下降均会破坏分析准确性，导致余氯或浊度等参数测量失准，进而引发合规风险。
采用标准化NAMUR模拟信号的分析仪表可向可编程逻辑控制器（PLC）反馈样品或试剂投加阀的开闭状态及传感器故障等信息。配合宝德阀门使用的位置控制装置则超越传统二元反馈，提供连续位置数据、行程时间及指令位置状态等更详细信息。该方案需集成位置传感器或执行器反馈硬件，并通过工业数字通信协议直接向PLC传输更细粒度的数据，从而全面掌握水质分析系统的运行健康度。
在此基础上，宝德推出ValveInsight服务，将阀门本身作为传感器以捕捉定位器难以察觉的细微行为变化。该技术置于磁场中的线圈产生的洛伦兹力驱动阀芯运动时引发的感应电流，实现对阀门行程的宽量程测量。ValveInsight不仅能准确监控开关状态，还能监测影响切换行为的广泛因素，为水质分析系统提供即时故障检测与偏差预警。
该系统具备诊断灵活性，其算法已在开发者平台GitHub开源，可集成至第三方高层控制系统，并根据特定分析条件进行训练。ValveInsight功能易于部署，且兼容宝德的Whisper Valve技术。以前述污水传感器为例，配备ValveInsight及免费软件的电磁阀可在性能逐渐劣化时提前向控制器报警，避免传感器彻底失效。随着系统老化及资源投入不足，现场设备故障频发，早期预警机制尤为关键。
优化水处理厂性能、效率与环保合规性离不开数据的合理利用。通过自动化金字塔获取恰当的数据粒度至关重要，重点在于筛选高价值数据点并明确其传递速度与精度要求。阀门与传感器在水处理厂的宏观与微观层面均不可或缺，现有技术已能实现高度灵活的数据粒度配置，确保在避免数据过载的前提下支撑高效运维。