株式会社日立解决方案与技术公司宣布，将于2026年10月30日起正式销售“RAG管理软件（Hyper RAG 匠）”。该产品是一款文档结构化引擎，旨在将企业内沉淀的设计书、作业指导书及故障应对记录等复杂技术文档，在保持图表与上下文关联的转化为AI可高效利用的知识数据。
传统检索增强生成（RAG）系统通常机械分割文档以提取字符串，易导致图纸与复杂表格结构损坏、上下文断裂，进而引发大语言模型（LLM）回答错误或遗漏关键数值。本软件以输入数据结构化技术为核心，通过维持图表与语义连贯性提供适配实务的知识数据，支持构建安全的高精度AI搜索基座，并兼容完全封闭的本地部署（On-Premise）环境。
该产品的开发由日立解决方案与技术公司与日立系统联合推进。其核心技术优势在于不破坏资料内的章节、图表与表格层级关系进行高度结构化整理，具备将图表内容转化为AI可读摘要、以及精准还原表格上下位层级、单位与项目含义的归一化技术，以此作为数据供给基座充分激发LLM的推理能力，有效抑制偏离主题的回复与检索遗漏。
在应用价值方面，该软件通过结构化输入结合“AI二次核验资料来源”机制，逻辑上最小化生成式AI的事实性错误风险，保障业务级可靠性；无需特殊加工即可直接导入大量未整理的非结构化历史资料，将熟练工的经验转化为组织共享资产，缓解劳动力短缺与知识传承断层问题；最后，依托封闭式本地部署架构，可在严格限制数据外流的条件下安全处理机密信息、知识产权与个人数据。
针对后续发展，公司计划分阶段推进三项功能扩展：一是实现考虑前后文与布局的图内文字结构化识别，将图表注释纳入检索范围；二是开发Agentic RAG，通过与生成式AI自主交互处理模糊或多步骤提问，提升复杂场景下的回答精度；三是拓展Graph RAG，将广泛文档间的关联进行图谱化结构化统一管理，提供更全面准确的信息供给。
目前该产品初期费用与授权许可费均采用单独报价制。日立系统相关业务负责人指出，随着AI应用从间接业务向直接业务延伸，所处理的数据日益专业复杂，确保AI准确理解并运用这些数据至关重要。日立系统将结合自身在AI基座构建、数据中心及运维服务方面的经验，协助客户完成本软件的导入与集成，共同推动系统稳定性与AI回答精度的提升。
资料来源：atpress.ne.jp；原文发布日期：2026-10-30。本文为资料编译。