宝加利蓄电池BP75-12 BP产品系列说明

宝加利蓄电池BP75-12 BP产品系列说明
宝加利蓄电池产品特点：
1.储备容量高。
2.充放电无酸雾。
3.充电接受能力强,可大电流充电(0.8C-1C)
4.可大电流放电,8秒内30C放电电流,电流不损伤。
5.可超深度放电,可多次尽放电,电池不会损害。
6.适温性极强,可在-30~40℃温度下使用。
7.自放电小,完全免维护,全充电后,常温存放一年仍可正常使用。
8.使用寿命长(设计寿命5～8年),为普通铅酸蓄电池寿命的一倍。
9安全性能好:正常使用下无电解液漏出,无电池膨胀及破裂。
10.绿色环保无污染,报废后全部材料可再生回收,电解质无污染。
11.抗震性能好,能在各种恶劣的环境下安全使用。
12.由于单体电池的内阻、容量、浮充电压一致性好,因此无需均衡充电。
宝加利蓄电池BP75-12 BP产品系列说明
　深度学习（DeepLearning），又叫Unsupervised FeatureLearning或者FeatureLearning，是人工智能的研究方向之一，是一种基于多层神经网络技术的机器学习。目前深度学习是非常热门的技术，已经在诸多领域尝试展开应用，尤其是数据中心。深度学习是把机器要学习的东西看成一大堆数据，把这些数据丢进一个复杂的、包含多个层级的神经网络中，然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求——如果符合，就保留这个网络作为目标模型，如果不符合，就一次次地、锲而不舍地调整网络的参数设置，直到输出满足要求为止。显然，数据中心是最适合深度学习施展拳脚的地方，数据中心拥有超强的计算能力和海量数据，这些都是深度学习必须依赖的东西，深度学习理应最先在数据中心里生根发芽，不少的数据中心也开始意识到，将深度学习技术引入数据中心的确能带来前所未有的益处，于是两者一拍即合。