)挑战5:建立通用运营语言
数据中心运营涉及众多部门,如高级管理者、运营部门、计划部门、实施部门、操作团队,他们使用各自专业领域的商业语言。当要求数据中心运营全员统一运营商业价值目标共同工作时,就需要为各团队之间建立起通用的运营语言,让全员能够清晰理解各自岗位所肩负的运营职责,并且清楚组织机构如何在特定的周期内考核相应岗位的工作绩效。
在实施过程中,通用运营语言制定首先需要围绕全生命周期范围来平衡长期商业指标与短期考核指标,同时还要充分考虑不同专业的转换,以及不同衡量指标之间的合理转化,以便对不同部门和岗位进行合理考核定量。
如何看待AI技术的发展对数据中心运维的影响,以及人员组织架构的变化?
反思一:数据中心运维巡检值班机器人的使用和部署,效果是否达到预期作用。
反思二:数据中心运维AI算法模型的进步是否可以减少对运维人员数量的需求。
个人观点:
①数据中心现有人员组织架构是经过科学,合理的人力资源及岗位职能需求设置,一种长期运维总结下来的经验,而且我们要保障在应急状态下必须的资源力量帮助我们快速响应和处理危机,保障服务SLA目标的安全性;
②值班巡检机器人的投入使用和部署是一种工具的应用，对数据中心值班人员的影响，与其谈论是否具有替代性，不如谈谈数据中心特定岗位的人员值班需求，比如:电气值班两人制度，两地操作确认制度；同时机器人的维护工作量也需求人员部署;
③AI技术的发展和进步长期来看是会对数据中心的运维带来变革,然而目前来说,基础设施的设计是否考虑了AI的落地化应用?传感器部署和控制器件是否被设计到系统中?控制逻辑是否被应用于不同的项目设施中?
综上所述,要成功地推行全生命周期运营管理,不仅要设立有合理的运营组织架构,而且还要同时建立起必要的组织架构运作环境。