在德国，一项名为Salsa（Smarte, adaptive und lernbare Systeme für Alle）的前沿研究项目正致力于解决自动驾驶领域的核心痛点：当车辆处于高度自动化状态时，驾驶员需要多久才能从睡眠中安全醒来并重新接管车辆控制权？该研究由斯图加特大学与弗劳恩霍夫光学系统技术研究所（IOSB）等机构联合推进，旨在突破当前技术瓶颈，让L3级自动驾驶下的“闭眼休息”成为可能。
目前，SAE 3级自动驾驶允许驾驶员在特定条件下脱手、脱眼，但严禁入睡。一旦系统检测到驾驶员闭眼，便会立即报警。这并非法律限制，而是现有传感器技术的局限：传统车内摄像头难以区分驾驶员是“短暂闭眼放松”还是“已进入睡眠状态”。这种误判导致系统无法在驾驶员真正需要休息时提供便利，限制了自动驾驶的实用性。
Salsa项目的创新之处在于引入人工智能分析替代单一的视觉监控。研究团队在模拟驾驶舱中，结合车内姿态传感器与头皮脑电图（EEG）技术，采集了大量数据来训练AI模型。通过实时分析驾驶员的肢体微动、头部姿态及大脑电活动，系统能够精准判断驾驶员是处于“疲劳恢复”状态还是“深度睡眠”状态。这种多维度的感知能力，是确保自动驾驶安全接管的关键。
研究揭示了“睡眠惯性”对安全接管的巨大影响。数据显示，仅闭眼放松的驾驶员约需10秒即可恢复操作能力，而真正入睡的驾驶员则需要至少2分钟才能重新具备安全驾驶所需的生理与心理机能。这一时间差要求车辆AI必须提前规划接管策略，避免因唤醒时间不足而引发事故。为此，项目组还测试了“温和唤醒”方案，通过座椅振动与定向声音引导，替代刺耳警报，有效减少了驾驶员的惊吓反应。
该项目已获得德国联邦经济部约1000万欧元的资助，并将于2月12日在斯图加特附近的Fellbach市展示最新成果。这些技术成果有望成为下一代驾驶员状态监测系统的基石，推动L3及L4级自动驾驶在法规与技术层面的双重突破，为未来乘客在车内安心小憩扫清障碍。
对中国自动驾驶产业而言，Salsa项目的进展表明，单纯依靠视觉算法已难以满足高阶自动驾驶的安全需求，融合多模态生物特征（如脑电、生理信号）的AI感知技术将成为行业竞争的新高地，值得国内车企与科技公司在座舱智能化与功能安全领域重点关注。