德国莱茵-锡格县的乔治·克申施泰纳职业学校（GKB）凭借名为“GKB的AI”的整体学校概念，荣获2025年赫尔曼·施密特特别奖。该奖项于2026年1月27日在波恩举行的德国联邦职业教育研究所（BIBB）教育大会上颁发，旨在表彰那些能持续推动职业教育实践发展、并为其他教育机构提供示范的创新模式。
该校拥有约160名教师和2100名学生，自2023年起便采取系统化策略推进人工智能（AI）的融合。其核心理念在于：只有当AI工具被嵌入专业的教学法框架和伦理规范中时，才能真正产生教学实效。为此，学校与DigitalErleben和Localmind等合作伙伴建立了数据保护合规的AI环境，部署了符合欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的“AI协作者”。这些数字助手能够基于学校特定数据实现学习过程的个性化，特别是在学生背景多元的班级中，有效支持了分层教学。
面对AI带来的变革，学校管理层强调教育关系的核心地位并未改变，但教师的角色正发生深刻转变。校长指出，学校的目标是提高毕业率并提供具体的升学路径，因此重点转向对学生的个性化辅导。AI助手和导师系统并非减轻教师责任，而是将其角色重塑为“学习教练”。在AI应用过程中，教师的职责更多转向陪伴、对话和精准反馈，而学生则逐渐探索自主学习的模式。为应对这一变化，学校建立了持续的教师培训文化，通过教育日、实践工作坊以及数字化专员提供的操作指南，确保团队以专业且反思的态度驾驭技术。
除了课堂教学，学校还设立了“技术侦察员”兴趣小组，为学生提供项目制学习空间。在这里，学生主动探索生成式AI，开发自己的应用，并重点培养媒体素养：学习批判性评估信息来源、标识AI生成内容以及反思系统的伦理边界。技术基础设施方面，学校依托莱茵-锡格县提供的1100台Surface设备，保障了教学的稳定性。GKB明确将其模式定位为“可转移模型”，通过与德国电信基金会及“重新思考职业学校数学”项目（与北莱茵-威斯特法伦州教育部合作）等网络，将经过验证的材料和经验分享给其他学校。
自1996年设立的赫尔曼·施密特奖此次颁奖，再次凸显了在数字化转型背景下，系统性学校发展的重要性。对于中国职业教育从业者而言，德国这一案例启示我们：AI在教育的落地不应是技术的简单堆砌，而应构建“教学法先行、伦理为基、教师转型”的完整生态，这或许是中国职校在推进智能化转型时值得借鉴的路径。