日本人工智能领域迎来关键基础设施升级。Preferred Networks（PFN）、互联网企业IIJ以及北陆先端科学技术大学院大学（JAIST）联合宣布，计划于2026年4月正式投入运营基于直接水冷技术的高密度AI服务器集群。该项目选址于IIJ位于千叶县白井市的数据中心园区，将利用其模块化数据中心设施，重点开展AI计算基盘的能效优化与运维技术研究。
此次合作由三方共同推进，旨在大规模计算基盘的实际运行环境中验证AI研发需求。通过部署真实的AI工作负载，项目团队将收集详细的运行数据并进行性能评估，从而为未来AI基础设施的设计积累宝贵经验。这种产学研结合的模式，是日本应对AI算力需求激增的典型策略。
核心硬件部署在名为「AImod」的集装箱式模块化数据中心内。该设施采用模块化结构，能够根据需求灵活扩展计算单元，特别适合快速变化的AI算力需求。通过这种设计，团队可以在不破坏现有架构的前提下，轻松增加计算密度，为高密度AI服务器的稳定运行提供理想环境。
针对AI模型日益庞大带来的功耗与散热挑战，本次项目选用了直接水冷技术。随着GPU数量激增，传统风冷散热已难以满足高密度部署需求。直接水冷通过冷却液直接循环流经服务器内部发热部件，相比传统风冷，其热交换效率显著提升。这不仅大幅降低了电力消耗，还使得服务器在单位空间内的部署密度得以突破瓶颈。
在具体的冷却架构上，项目采用了混合冷却策略，将中央冷却单元（CDU）与行级冷却（InRow Cooling）相结合，实现了水冷与风冷的协同运作。在4月的试运行期间，团队将重点验证冷却效率、整体能源效率以及系统的可运维性，旨在探索出适合大规模AI集群的高效散热方案。
作为日本新能源与产业技术综合开发机构（NEDO）「后5G信息通信系统基础设施强化研发事业」的重要组成部分，该项目承载着构建下一代计算基盘的重任。其目标不仅是验证技术可行性，更是要建立一套高能效数据中心的设计与运维参考模型，为日本乃至全球AI基础设施的标准化提供理论支撑。