Oracle近日推出面向Fusion应用的AI原生构建器（AI-native builder），集成于Oracle AI Agent Studio，允许客户与合作伙伴在Oracle Fusion Cloud Applications内部直接创建并运行“Fusion Agentic Applications”。该功能将无代码、低代码与专业编码统一至同一开发框架中，实现从自然语言输入到代码生成的全流程支持，显著降低AI应用开发门槛。
新构建器的核心是“AI Studio Skill”，它将开发环境延伸至开发者常用的工具链，包括Visual Studio Code、命令行界面、Git工作流以及Codex、Claude Code等AI编程助手。开发者可在本地完成验证、调试和持续集成/持续部署（CI/CD）流程，通过基于Git的生命周期管理实现版本控制与协作。Oracle还开放了公共GitHub仓库，提供模板、启动项目、示例应用与参考架构，帮助客户快速搭建测试与部署环境。
该平台具备跨系统互操作能力，支持Oracle自有AI数据平台、第三方供应商及客户自建的AI代理在同一运行环境中协同工作，并受制于Fusion应用已有的业务对象、工作流、审批流程、安全策略与审计日志。这一设计避免了传统模式下需额外叠加身份认证、数据访问控制、审计追踪等企业级管控层的问题，真正实现“内置治理”而非“事后补救”。
Oracle强调，Fusion Agentic Applications并非独立运行的AI代理，而是以一组专业化AI代理团队为支撑，围绕具体业务结果进行任务协调与执行。例如，在财务领域，可由预算预测代理、审批代理、支付执行代理组成闭环流程；在人力资源场景中，可实现自动招聘筛选、入职流程推送与合同签署联动。这些应用直接调用Fusion系统中的核心业务实体（如订单、员工档案、采购申请），确保数据一致性与操作可追溯性。
目前，Oracle Fusion平台已集成超过1,000个AI代理，今年早些时候已上线22款Fusion Agentic Applications。全球已有超过8万名专业人士完成Oracle AI Agent Studio认证培训，覆盖从应用设计、测试到运维全周期技能，形成规模化技术支撑力量。这一人才储备为大型企业推进AI落地提供了关键人力资源保障。
多家咨询机构对此次发布作出积极评价。Accenture指出，该构建器让开发者“在熟悉的环境中工作”，结合其自身服务能力，可加速客户从AI概念验证向全组织规模应用的转化。Constellation Research分析师霍尔格·穆勒认为，Oracle将应用逻辑、平台能力、代理机制与治理规则整合于单一可信平台，区别于其他厂商先建代理再加控管的“拼接式”路径，从根本上提升了系统的安全性与可控性。
德勤则聚焦于企业实际运营痛点：许多组织在试点阶段表现良好，但难以将AI项目转入生产环境。其原因往往不在于技术本身，而在于如何将AI流程无缝嵌入现有审批、权限、监控与生命周期管理体系。通过在Fusion应用内部构建智能应用，企业无需重新设计身份管理或数据访问策略，即可实现端到端的合规运行，大幅缩短上线周期。
对于中国B2B行业从业者而言，该更新提示出三个关键关注点：一是若企业正在使用Oracle Fusion系统，应评估是否可通过该构建器实现财务、供应链、HR等模块的自动化升级；二是若为渠道商或系统集成商，需掌握AI Studio Skill的开发工具链与GitHub资源，以便为客户提供定制化方案支持；三是注意该平台对“本地化部署+合规审计”的强依赖，若涉及跨境数据流动或特定行业监管（如金融、医疗），需提前确认本地化部署能力与审计日志留存策略。
该构建器支持自然语言生成代码，但最终仍需人工审核与测试，尤其在涉及敏感业务流程时。建议企业在引入前建立内部AI应用评审机制，结合Oracle提供的参考架构进行风险评估。由于所有应用均运行于Fusion栈内，系统性能与扩展性将直接影响AI应用响应速度，建议在部署前进行负载测试与容量规划。