韩国IT服务企业SysOne获得韩国空军队首项人工智能（AI）GPU基础设施建设项目的优先谈判资格，项目总金额达66亿韩元（约合7亿日元），涵盖位于鸡龙和乌山的两个作战部队。该项目由韩国空军战力支援体系事业团发起，旨在构建支持AI实证应用的高性能计算环境，是韩军各军种首次独立开展的GPU基础设施建设招标。
在本次竞标中，共有六家企业参与，SysOne凭借技术评估得分最高被选为优先谈判对象。公司计划提供NVIDIA B300 GPU服务器、恒温恒湿设备及不间断电源（UPS）等关键设施，并负责从电力与冷却系统搭建、集成测试、验收交付到操作人员与管理员培训的全流程实施。这一角色远超传统设备供应，意味着SysOne已深度介入空军AI任务执行体系的架构设计与运维。
此次中标对SysOne而言具有战略意义。该公司自1982年成立以来，长期深耕出入境审查系统（e-Gate）、生物识别管控平台及IT基础设施建设等领域，尤其自2021年起持续承担空军电子装备整合维护任务，目前正执行“2025–2027年空军电子装备整合维护项目”。其现任代表兼副董事长金永柱（Kim Yong-joo）曾担任OTT平台pooq初代负责人，具备丰富的数字平台运营经验，进一步强化了其在复杂系统集成方面的专业能力。
NVIDIA B300与国产NPU协同构建国防AI底座
本项目的核心硬件配置为NVIDIA B300 GPU服务器，该型号属于当前主流高性能AI计算平台，适用于大规模模型训练与推理任务。结合恒温恒湿机与UPS系统，可保障高密度算力设备在严苛军事环境下的稳定运行。此类基础设施不仅满足实时数据处理需求，也为未来部署多源情报融合、智能预警、自主决策等AI功能奠定基础。
SysOne并非仅依赖国外芯片。作为韩国AI半导体初创企业FuriosaAI在公共部门的总代理，该公司正推动GPU与国产K-NPU（神经网络处理单元）的融合应用。FuriosaAI专注于数据中心级AI推论芯片研发，以低功耗、高能效著称，已在政府与企业市场取得初步落地。通过将外部采购的GPU用于模型训练，而使用国产NPU进行本地化推论，可实现敏感国防数据“不出境”的安全闭环，符合韩国强调的“主权AI”（Sovereign AI）战略。
这种“训练用GPU + 推理用国产NPU”的混合架构，既保证了算法开发效率，又规避了关键技术对外依赖的风险。据业内分析，随着韩国政府推进“2030年前建成最大容纳5万个GPU的国防统一AI数据中心”目标，以及《国家AI基本计划》明确将国防AI能力提升列为优先事项，类似项目将在陆军、海军逐步复制推广，形成跨军种的标准化AI基础设施布局。
对中国供应链与技术选型的启示
对于中国相关行业的采购商、系统集成商及外贸企业而言，该项目提供了三个关键参考：一是高端GPU服务器在军事领域的规模化应用正在加速，且对配套环境（如温控、供电）要求极高，需关注具备全栈交付能力的供应商；二是国产AI芯片在特定场景下正获得政策支持，尤其是在数据安全敏感度高的领域，具备替代国外方案的潜力；三是跨国合作模式中，本土集成商与海外芯片厂商的联合方案更具竞争力，尤其在政府采购或涉密项目中更受青睐。
该项目也反映出韩国在国防数字化转型中的路径选择——不完全依赖单一技术路线，而是采取“外购高性能算力+内生可控推论能力”的双轨策略。这为中国企业在拓展海外市场时提供了借鉴：若面向类似国家客户，应突出“软硬一体、安全可控”的整体解决方案能力，而非仅提供硬件组件。建议关注韩国市场对IP65防护等级、工业级散热设计、冗余电源架构等指标的偏好，这些将成为后续投标或出口产品设计的重要输入。