西班牙初创企业Emily.AI推出一款基于人工智能的动态氧疗设备。该系统源自马德里胡安·博伊萨基金会大学医院呼吸重症监护室（UCIR）的临床经验，旨在将传统固定流量供氧转变为实时监测、自动调节的个性化治疗。
设备集成传感器、网络连接与AI算法，可连续监测患者血氧饱和度，提前数分钟预测变化并自动调整供氧剂量。创始人兼主任Daniel Oliva表示，该技术可提前至少72小时预警患者病情急性加重。
传统氧疗多由医生开具固定流速处方，需人工反复评估调整。Oliva指出，该进展对氧疗的意义堪比胰岛素泵对糖尿病治疗的变革，即从手动反应式管理转向数据驱动的智能化疗法。《柳叶刀》全球卫生委员会2025年报告估计，全球每年约3.74亿人需要氧疗，但超50亿人无法获得安全优质的医疗氧气。
患者睡眠、活动或病情波动时，需氧量持续变化。偏离治疗范围可能导致低氧血症（增加呼吸衰竭、多器官损伤及死亡风险）或高氧血症（引发氧化应激、肺损伤、冠脉与脑血管收缩，慢阻肺患者可能加重二氧化碳潴留）。
该设备已在上述医院UCIR开展测试。独立统计分析涵盖29次监测事件（近400万秒记录），并结合扩展方案中68名患者的实际治疗数据。结果显示：在闭环自动调节模式下，患者血氧目标区间停留时间从手动管理的88%提升至96%，高氧血症发生率降低逾四倍，且未增加低氧血症风险。效果在常规管理控制较差的患者群体中尤为显著。
护理方面，监测期间手动管理需194次人工干预，而启用AI系统后无需任何手动调整。UCIR负责人Sara Heili强调，设备不替代医护人员，而是释放重复性机械操作的时间，使团队能专注于临床评估与患者照护。系统层面，平均供氧流量显著下降，有助于节约医疗资源。
Heili指出，目前尚未证实该设备对住院时长、死亡率或再入院率的影响，相关指标将在后续常规病房及家庭应用场景的进一步研究中验证。
该项目已入选2026年在瑞士日内瓦举行的联合国国际电信联盟（ITU）“AI for Good”全球峰会创新工厂总决赛全球决赛名单，该赛事吸引全球超500个项目参与。