9月22日（当地时间），高通在夏威夷茂宜岛举行的“Snapdragon Summit 2026”上发表主旨演讲，宣布将以此前收购的Modular为核心，推进构建可在不同硬件上开发与优化AI的集成软件环境。旨在应对设备与计算环境多样化趋势，改变开发者需针对各类加速器与架构单独适配的现状，以降低开发负担。
高通指出当前异种计算环境的优化复杂度是主要挑战。现有AI工作负载运行于多种加速器、硬件架构及平台之上，为实现跨设备一致的AI体验，开发者必须进行环境专属的优化工作。
这一需求同样适用于高通内部平台架构。高通在本次峰会公布的次世代移动平台中引入“Adreno Matrix Core”，将矩阵运算加速功能从传统NPU扩展至CPU和GPU。单一平台内如何调度算力引擎，使得配套控制软件的重要性显著提升。
为应对上述挑战，高通计划通过Modular提供覆盖异构计算环境的统一软件开发方案。据高通介绍，Modular将承担开源软件层的角色，支撑AI工作负载在不同计算环境间的移植与执行。
该举措旨在让开发者摆脱重复性硬件适配工作，实现基于单一软件环境向多端部署AI的目标。
Modular支持的硬件不限于高通产品。高通明确表示，该平台致力于成为兼容多家企业CPU、GPU、NPU及定制芯片的硬件无关基座，力求打破单一硬件、软件或云厂商的绑定，构建真正异构的计算生态。
高通强调其已具备跨越云端、数据中心、边缘与终端设备的AI硬件、连接性及部署能力。作为半导体供应商，此举意在通过掌控广泛硬件兼容的软件基座，拓展AI软件层业务版图。公司CEO阿蒙表示：“已将Modular的Mojo与MAX项目开源，不仅支持Snapdragon，更助力多类硬件架构运行AI工作负载。”他补充称，长期目标是建立供全行业使用的开放AI软件平台。
高通还将此次收购与边缘AI业务扩张直接挂钩。结合高通的边缘AI技术与Modular的开放平台，可将原本集中于中心型基础设施的AI投资，拓展至终端设备、汽车、机器人及工业领域。推动计算基础设施利用模式，由集中式AI向分布式且可互操作的AI基础设施转型。
高通宣布将支持大型前沿模型、国家主权LLM、垂直行业模型及开放权重模型在多款AI硬件上运行。该公司将此战略与韩国“主权AI”规划相联系，指出开放策略可使政府及机构在保持对数据、模型和数字基础设施控制权的按需灵活选择底层设施、云服务与硬件平台。
最终，国内开发者与企业、研究机构将得以摆脱对特定供应商的依赖，掌握自主开发与部署软硬件的基础。高通认为，此类举措有助于落实韩国“AI G3”目标，并为本土研发的AI软硬件参与全球生态创造更多机会。