伦敦AI电子设计软件公司Circuit Mind宣布完成1850万美元A轮融资，由Norwest领投，现有投资者Third Prime、Differential Ventures和Blackhorn Ventures跟投，新加入Lightscape VC。此前未公开的种子轮由Third Prime领投。本轮融资后，该公司累计融资额达3340万美元。Norwest普通合伙人Dave Zilberman将加入公司董事会。
此次融资同步伴随其新产品AVE（智能体验证引擎）的发布。结合已有的ACE（电路工程师助手），该平台旨在解决电子设计中的两大痛点：快速生成可行电路方案，并在流片前精准识别设计缺陷。ACE可根据硬件框图及信号、功能、机械等约束条件，在数分钟内生成原理图、物料清单（BOM）及多维度分析，帮助工程师权衡成本、尺寸、功耗与供应链可用性。
新推出的AVE引擎则专注于设计验证。它利用AI智能体将设计方案与企业内部规则及元器件数据手册进行交叉比对，以发现传统人工审查易遗漏的问题，从而降低PCB改版次数。Circuit Mind强调，其技术并非依赖通用聊天机器人“凭空发明”电路，而是将AI智能体与其专有的基于物理学的决策引擎、结构化元器件模型及客户特定工程上下文（如认证制造商、器件库）相结合。该平台可无缝对接现有ECAD工具、组件库与产品生命周期管理系统（PLM）。
公司宣称，Emerson、施耐德电气及多家《财富》世界500强企业已在其工程团队中试用该平台。官方采用该系统可将设计周期从数月缩短至数周，BOM成本降低25%，并显著减少制造返工。但需注意，上述数据为企业自行公布，未经独立第三方基准测试。根据洛斯阿拉莫斯国家实验室的评估摘要，一个中等复杂度微控制器设计耗时4小时13分钟（含35分钟准备、8分钟自动求解及约3.5小时人工干预），对比传统手工设计的60至80小时确有大幅压缩；但在更复杂的FPGA设计中，因部分元器件兼容性限制，仍需大量人工调整。这表明效率提升并非适用于所有场景。
施耐德电气高管指出，初步评估显示，在架构探索阶段的工作量有望减少逾90%，但该数据仅针对特定环节，而非涵盖硬件开发全周期。Circuit Mind由Tomide Adesanmi与Basilio Gentile创立，计划将本轮资金用于拓展电子设计全生命周期平台功能，扩充销售、工程与客户成功团队，并设立美国总部以覆盖北美市场。未来，该软件将面临真实项目复杂性的考验，包括处理不完整的数据手册、动态需求变更及非标元器件，其核心价值在于为工程师提供可追溯的自动化决策依据，减少重复劳动。
资料来源：Unite.AI；原文发布日期：2026-10-28。本文为资料编译。