叶面积扫描仪测定技术的完善
间接测量法则是通过捕获植物反射或透射的光线利用已存在的模型计算得出 LAI。项月琴等从太阳直接辐射在冠层内的透过率t 与 LAI 关系中间接得到 LAI。张仁华等从地面角度出发通过推算 LAI 与叶角的基本原理，提出一套估算针叶类植物叶面积的方法。现行的测量 LAI 的光学仪器测量都属于间接测量法。现今地面点测量 LAI 和冠层结构是利用光学仪器观测辐射透过率，然后根据观测值算出LAI。叶面积扫描仪则是一款能够时时监测以及分析植物叶面积变化的专用检测仪器。
随着技术的不断完善和经验的不断积累，研究的领域也逐渐涉及到 LAI 相对难获取的林业。早在 20 世纪 90 年代中期，Choudhury、Gillis 和 Carlson 等就提出了求解 LAI 的经验公式；Myneni 等也曾利用 AVHRR Pathfinder 数据开发了基于归一化植被指数的算法来提取草场、作物和森林的 LAI；Seners 等通过遥感数据提取的植被指数可间接推导出 LAI；陈沈斌等分别建立了晚春、仲夏时相的 TM NDVI、RVI与 LAI 的关系，得出 RVI 的相关系数较高的结论，由于晚春期植被没有完全郁闭，利用植被指数估计 LAI 比仲夏期的效果好，叶面积变化的测定可以使用叶面积测定仪进行快速的测定分析；Campbell 和 Norman用 fc来表达这一计算式，计算 NDVI 的最大值和最小值时，为了防止含水像元和虚假高值像元的干扰，他们利用 NDVI 直方图两侧占 3%的均值作为其最大和最小值。光谱植被指数假设了构成冠层的元素不成簇的情况下叶子的随机方向和分布，其中 fc和 LAI 之间的函数关系是算法的基础，这一非破坏性 LAI 野外测量技术被广泛接受；Turner 等通过多个样地的结果比较了不同 TM 植被指数提取 LAI 与实测 LAI 的关系并建立了相应的三阶回归关系，经过大气纠正的 NDVI 的相关系数可达 0.74
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