碳纳米 TPU 通常是指将碳纳米管与热塑性聚氨酯（TPU）复合而成的材料，或基于碳纳米管的张量处理器芯片（TPU），前者具有优异的力学、电学等性能，后者则在计算能力和能效方面表现突出。以下是具体特性介绍：
碳纳米管 - TPU 复合材料特性：
力学强度高5：碳纳米管的抗拉强度是钢的 100 倍，将其与 TPU 复合后，可显著提升材料的强度和抗撕裂性能，使其更耐磨，适用于制造航空轮胎等对力学性能要求高的部件。
导电性能良好2：碳纳米管具有良好的导电性能，当在 TPU 中均匀分散并形成导电网络时，可使复合材料获得优异的导电性，可用于解决中高端车辆的静电释放问题等。
导热性优异2：碳纳米管热导率很高，在 TPU 中添加少量碳纳米管，就能大幅提高复合材料的热导率，有助于热量散发，可应用于需要散热的电子设备部件等。
抗静电性好5：由于其良好的导电性，碳纳米 TPU 复合材料能使静电荷均匀传至地面，可用于油罐运输车等特种作业车辆的轮胎，减少静电隐患。
柔韧性佳4：碳纳米管柔韧性良好，且 TPU 本身也具有弹性，二者结合后，材料在高应变条件下仍能保持较好的性能，可在一些需要弯曲、拉伸的场景中使用。
碳纳米管张量处理器芯片（TPU）特性6：
计算效率高：由碳纳米管场效应晶体管组成，采用脉动阵列架构等设计，能够高效执行卷积运算和矩阵乘法等深度学习算法中的核心运算，可大幅提高计算速度。
能耗低：具有低功耗特性，如基于该 TPU 的五层卷积神经网络可在功耗仅为 295μW 的情况下，实现较高的图像识别准确率，适用于对能耗有严格要求的移动设备、物联网设备等。
主频较高：模拟结果显示，采用 180 纳米工艺节点的 8 位碳纳米管 TPU 有望达到 850MHz 的主频，能满足一些对运算速度要求较高的应用场景。
计算精度较高：虽然通常采用低精度计算（如 8 位计算），但在一些机器学习应用中，仍能保证较高的计算精度，如可实现高达 88% 的 MNIST 图像识别准确率。