在2026年9月23日于开罗举行的第27届北非连接银行峰会暨大会上，BRIX365公司首席执行官阿列克谢·特雷菲洛夫表示，过去四年人工智能发展进入前所未有的阶段，如今可在数天或数周内完成软件原型开发，相较以往数月的周期大幅缩短。从原型到可投入生产环境使用的实际产品，仍需大量时间、精力和广泛测试。
他指出，当前利用AI工具可在周末快速生成程序原型，但这并不意味着周一即可投入使用。真实产品必须经过充分测试、开发迭代及用户需求适配，才能确保可靠性。他强调，公司自身积极应用AI技术，但仍需明确区分原型成果与正式可用产品之间的差异。
特雷菲洛夫表示，过去需六个多月完成的开发任务，如今借助现代工具可在数天至数周内实现，但这一效率提升并未减少必要验证环节的时间。使用AI开发的软件不能仅凭首版即被依赖，仍需经历测试、评估、试用和业务适配等阶段，这些过程耗时与传统开发相近。
他特别指出，在涉及用户反馈或敏感操作的系统中，错误成本显著上升，任何缺陷都可能引发传统软件中未曾出现的新类型风险。对于初创企业而言，快速迭代是优势，部分错误影响有限；但在金融等高度敏感且受监管的领域，任何失误都可能波及企业声誉、客户关系、合规要求、官方文件及媒体形象，导致更大后果。
他还强调，许多金融软件将长期运行10至15年，所选技术与系统设计不能视为临时方案或潮流趋势，尤其在受监管的银行业务中更需审慎。信任是该行业核心资产，不仅关乎交易流程或资金，更关乎客户对品牌能否稳定、安全运行系统的信心。
随着银行业迈向移动银行与数字服务时代，技术质量、安全性和稳定性直接决定客户信任度。快速发布并非唯一目标，关键在于如何在加快更新速度的有效管理开发、测试与产品安全性验证流程。
特雷菲洛夫指出，真正的挑战在于在保证客户与品牌责任的前提下，实现新技术的快速部署。他提到，人类正进入软件开发史上的新阶段——开发速度前所未有，而过去依赖人工构建的技术资产，如今越来越多由AI工具如ChatGPT等生成，这从根本上改变了企业内部技术资产的性质。
他进一步揭示，新挑战包括团队成员难以持续理解AI生成代码的逻辑细节，甚至无法完全掌握系统组件间的关联机制，从而增加排查问题与预测故障的难度。AI驱动系统输出结果更具不确定性，其表现可能随输入内容和上下文动态变化，不同于传统系统可预测的输出模式。
企业必须重新思考软件测试与管理方式，尤其是在涉及银行与金融业务的关键系统中。未来挑战不仅是提升开发速度，更是实现创新速度与严格测试规范的平衡，以确保新技术安全、负责任地交付给用户，并持续维护银行业的核心资产——客户信任。