日本安立公司（Anritsu）近日宣布，与韩国主要移动运营商SK电信、浦项科技大学（Postech）以及瑞典测试设备商Bluetest合作，成功验证了基于人工智能（AI）的天线优化技术。这一联合验证成果将在巴塞罗那举办的世界移动通信大会（MWC 2026）上展示，标志着天线性能优化从静态设计向动态数据驱动转型的重要一步。
此次验证的核心在于利用真实用户环境下的测量数据，评估天线性能。测试团队采用了安立MT8000A系列通信测试站和MT8870A系列无线通信测试平台，收集了包含自由空间、手持使用及头部近场等多种实际场景的数据。通过分析基于数据速率和误差相关系数（ECC）的测量结果，研究团队量化了在不同射频（RF）条件下，天线性能随用户握持方式变化而产生的波动，真实反映了复杂环境中的使用状况。
在AI分析与优化环节，系统利用机器学习算法对天线调谐器不同状态下的射频性能差异进行建模，并自动识别出最优的开关切换配置。这种方法不仅实现了天线性能的动态优化，还确保了在真实用户环境中通信质量的稳定性。与传统仅关注静态设计的评估方式不同，该流程完全基于OTA（空口）测试数据，能够实时反映环境变化对天线性能的影响。
验证结果显示，基于实测数据驱动的性能提升显著。在8接收天线（8Rx）配置下，多种用户场景中的数据传输速率均得到明显改善；而在4发射天线（4Tx）配置中，数据速率提升幅度更是超过两倍。这一突破证明了AI技术在解决多天线系统（MIMO）动态优化问题上的巨大潜力，特别是在处理用户握持导致的信号衰减和干扰方面表现优异。
整个验证过程构建了一套完整的AI驱动工作流。首先分析射频性能随用户场景和调谐器状态的变化规律；其次对比各天线通道的功率与性能特征；随后基于速率和ECC数据推导最优切换状态；最后通过AI分析验证性能提升效果。安立MT8000A平台负责生成4×4或8×8 MIMO信号、采集OTA数据并提供稳定的5G NR测试环境；MT8870A平台则专注于多端口射频测量，**捕捉各天线通道在不同调谐状态下的功率特征，为AI算法提供关键的输入数据。
韩国作为全球5G部署的先行者，其通信行业对网络性能有着极高的要求。SK电信作为韩国最大的移动运营商，始终致力于通过技术创新提升用户体验，而浦项科技大学在材料科学与通信工程领域的深厚积累，为此次联合研发提供了坚实的理论与实验基础。Bluetest作为瑞典知名的射频测试解决方案提供商，其设备在精密测量方面具有独特优势。这种跨国、跨领域的合作模式，不仅整合了运营商、学术界和测试设备商的资源，也为全球通信行业树立了技术验证的新**。