韩国云基础设施企业Innogrid于10月1日宣布，已完成韩国中小企业与创业署的“基于GPU的AI大数据分析基础设施”项目。该项目依托其私有云平台“Openstackit”与管理平台“TabCloudit”，将该署运营的SIMS大数据平台从封闭的物理PC架构转换为云端资源系统。
项目核心在于实现GPU资源的虚拟化。系统支持在配备GPU的虚拟机上进行AI大数据分析，并可通过多GPU组合虚拟机满足高性能计算需求，适用于政策影响分析与预测模拟等计算密集型任务。GPU资源按虚拟机级别分配，配置可根据分析任务性质与规模灵活调整。系统内置监控机制，可实时查看主机与虚拟服务器层面的资源状态，并依据使用趋势预测扩容节点，新增快照、复制与动态扩缩容功能以提升资源利用率。
该部署满足了采用经韩国国家情报院安全功能验证的国产虚拟化软件的合规要求，构建了开发分析模型所需的高性能GPU计算环境。Innogrid计划以此为基础，将现有虚拟化环境延伸至AI基础设施，支持客户将业务虚拟机迁移至私有云，并在单一框架内运行多云、混合云及基于GPU的AI工作负载。
Innogrid提出“从xPU到AI平台”技术愿景，旨在通过单一控制平面连接并管理CPU、GPU、神经网络处理单元（NPU）及量子处理单元（QPU）等多样化算力，覆盖AI开发、训练、部署与运维全流程。公司首席执行官金明镇指出，虚拟化过渡与GPU采用必须在同一框架内统筹解决，以实现AI基础设施的高效扩展。
作为公共政策研究机构引入AI分析基础设施时采用国产云平台的案例，该项目为安全要求严格的公共部门提供了集成操作系统参考。随着国外虚拟化解决方案许可成本上升与供应链不确定性加剧，相关过渡需求预计将持续增长。Innogrid计划以此为契机推进市场战略，支持客户在不彻底替换现有IT基础设施的前提下，按需逐步扩展AI算力。