尿液蛋白质组学
服务简介
尿液作为一种无创易得的生物样本,在正常情况下含有较少蛋白质。某些疾病和病症会导致蛋白质穿过肾脏的过滤器,从而导致尿液中出现蛋白质。尿液作为可迅速反映身体系统的变化情况的体液样本,在生物标志物研究中备受瞩目,被誉为“下一代生物标志物” 更为理想的样本来源。
仪器设备
Thermo Scientific Orbitrap Astral
Bruker timsTOF HT
技术优势
尿液蛋白质组学结合尿液非侵入性、快速反映身体变化和蛋白组成相对简单等优势,快速全面地获得尿液蛋白质的动态变化,为发现新的生物标志物和分型提供新的理解。景杰生物于2019年率先推出了尿液蛋白质组学检测分析项目,历经磨砺沉淀,突破尿液样本的局限性,现对尿液蛋白质组学技术进一步革新,利用自主研发的尿液蛋白质富集材料、智能自动化机器人、先进Astral质谱平台和专项生信分析实现对尿液蛋白质的精准动态把控。
技术1:高灵敏度尿液蛋白质富集技术
景杰生物针对尿液蛋白富集研发了纳米富集材料——ProteoMax proTM,显著提升富集效率和通量,更高效的应用于大规模临床队列检测;
技术2:10X质谱技术,深度与速度的颠覆性升级
景杰生物作为蛋白质组学驱动精准医学领域的企业,率先开发并推出全新高深度10X Proteomics技术,实现常规蛋白质组的高深度覆盖,并进一步将10X Proteomics技术运用于尿液蛋白质组学,在尿液的检测通量、灵敏度及精准定量等多个维度持续进行革命性的升级,实现7000+的总检测深度,助力实现对尿液蛋白质功能更深的认知。

技术3:专项生信分析:尿液蛋白质信息的全面挖掘
一方面,尿液反映机体短期生理/病理变化,与反映长期稳态的血液形成互补,景杰生物开发血液-尿液双样本蛋白质数据联合生信分析,实现疾病全过程监控;另一方面,血液-尿液蛋白交叉分析显示,尿液独有蛋白占比高达40%,为发掘高潜力新靶点、新标志物提供更多可能!

图2 尿液与血液的标志蛋白差异
技术4:全流程一站式服务
景杰生物开发全流程智能自动化机器人样本处理系统,利用自动化机器人替代人工处理,专用尿液蛋白质组学研究,提升样本检测的效率和平行性,满足大规模临床队列研究需求。
参考文献
随着对多种疾病和体液大循环的深入理解,尿液蛋白质组学在肾脏、肿瘤、神经系统和心血管等非泌尿系统疾病的早期诊断标志物、疾病监测和预后评估、新药研发与药物治疗效果评估以及生物学研究和疾病机制解析等领域中均发挥着重要作用。
1)大队列尿液蛋白组发现前列腺癌早诊和分型生物标志物

前列腺癌是男性常见恶性肿瘤,诊断和治疗面临挑战。尿液作为非侵入性生物样本,其蛋白质组学研究对前列腺癌诊断和风险分层具有重要潜力。本研究对190名男性(64名对照和126名前列腺癌患者)的尿液样本进行蛋白质组学分析,发现尿液细胞外囊泡(uEVs)可替代组织蛋白质组,而尿液中的分泌蛋白组织蛋白结果。uEVs具有纵向稳定性,能够准确且非侵入性地区分恶性与良性前列腺病变,并对前列腺肿瘤进行风险分层。通过统计机器学习方法,基于尿液蛋白质组构建的分类器在区分前列腺癌与非癌以及低分级与高分级前列腺癌方面表现出色,其性能优于传统的血清前列腺特异性抗原检测。
2)大队列尿液蛋白组揭示结直肠癌诊断生物标志物

结直肠癌(CRC)早期诊断对提高患者生存率至关重要。本研究开发了全面质量控制(QC)系统MSCohort和标准操作程序(SOP),在20个LC-MS平台上对527个样本(包括混合基准样本和临床结直肠癌尿液蛋白质组)进行分析,跨越3种不同LC-MS平台。结果表明,结合全面QC系统和统一SOP,尿液样本中的数据独立采集(DIA)工作流程展现出高灵敏度和可重复性。尿液蛋白质组学数据能够以高准确度(AUC>0.9)对结直肠癌患者和健康对照进行分类,为多平台大规模临床尿液蛋白质组学研究奠定了基础,有助于精准医学研究。
3)尿液/脑脊液蛋白组挖掘帕金森诊断生物标志物

该研究通过对两组独立队列(共215个样本,包括113名健康对照和102名帕金森病患者)的脑脊液蛋白质组学分析,发现超过1700种蛋白质,并利用机器学习确定了与帕金森病相关的生物标志物候选物。由于脑脊液和尿液具有共同的血浆起源,研究进一步结合了之前获取的尿液蛋白质组学数据,发现脑脊液和尿液中存在大量重叠的帕金森病相关蛋白质变化,包括溶酶体蛋白等,这为理解帕金森病的发病机制提供了新的视角,并为开发新的生物标志物检测方法提供了可能性。
景杰生物基于自主研发的富集材料,结合先进的10X蛋白质组学,对尿液蛋白质组学的前处理平台和质谱平台进行技术革新,大大提高了尿液样本蛋白质组学分析的鉴定灵敏度、检测深度、定量准确性,实现内测总检测深度近8000。截至目前,景杰生物已经累计检测了数千个样本,为深入探究泌尿系统及非泌尿系统诸多疾病机制、生物标志物发现等方面创造无限可能。
参考文献:
1. Amanda Khoo, et al. 2024. Prostate cancer reshapes the secreted and extracellular vesicle urinary proteomes. Nat Commun.
2. Xiang Liu, et al. 2025. Standard operating procedure combined with comprehensive quality control system for multiple LC-MS platforms urinary proteomics. Nat Commun.
3. Ozge Karayel, et al. 2022. Proteome profiling of cerspinal fluid reveals biomarker candidates for Parkinson's disease. Cell Rep Med.
